Question

假设我们只想使用3种类型的操作将一个字符串S1转换为另一个字符串S2：

-Insert(pos,char) (costs 8)
-Delete(pos) (costs 6)
-Replace(pos,char) (costs 8)

找到将S1转换为S2的步骤顺序，以便将S1转换为S2的成本最小。例如。 “计算”到“迟到” - 可能的操作是

Delete(0)
Delete(1)
Delete(2)
Delete(3)
Delete(4)

以上操作顺序为30。

我使用以下代码执行此操作，但它没有给出正确的结果。使用的算法是Levenshtein。

tuples=[]
ops=[]
s1=''
s2=''
def levenshtein(a,b):
    global s1,s2
    n, m = len(a), len(b)
    if n > m:
        a,b = b,a
        n,m = m,n
    s1,s2=a,b
    current = range(n+1)
    for i in range(0,len(current)):
        current[i]=current[i]*8
    tuples.append(current)
    for i in range(1,m+1):
        previous, current = current, [i*8]+[0]*n
        for j in range(1,n+1):
            add, delete = previous[j]+6, current[j-1]+8
            change = previous[j-1]
            if a[j-1] != b[i-1]:
                change=change+8
            current[j] = min(add, delete, change)
        tuples.append(current)
    return current[n]
print levenshtein('calculate','late')

Answer 1

您可以使用Levenshtein Distance算法

Answer 2

我会使用dynamic programming解决此问题。使用二维数组mem[n1][n2]，其中mem[i][j]存储将从位置i开始的第一个字符串的后缀转换为从j开始的第二个字符串的后缀的最低成本。

你的方法看起来很贪婪，而且我认为对于更大的例子来说这将是非常缓慢的。

将一个字符串转换为另一个字符串的成

2 个答案: