将GaussianBlur应用于单个像素

Question

我正在使用OpenCV在C ++中编写应用程序，以将高斯滤镜应用于图像中的各个像素。例如，我遍历图像中的每个像素，如果它们匹配特定的RGB值，我想将高斯算法仅应用于那些像素，以便仅在图像的那些部分周围出现模糊。

但是，我很难找到办法做到这一点。 OpenCV库提供的GaussianBlur()功能只允许我模糊整个图像，而不是简单地将算法和内核一次应用于一个像素。有没有人对如何实现这一点有任何想法（例如，是否有另一种我不知道的方法）？我希望我不必自己编写整个算法来将其应用于单个像素。

Answer 1

我的一位朋友提出了一个很好的解决方案：

• 克隆原始矩阵
• 将GaussianBlur()应用于克隆
• 将每个像素与RGB值进行比较
• 如果匹配，则将原始像素替换为克隆的像素

无法相信这有多么简单。

Answer 2

如果您只需要在几个像素上应用它，您可以自己编码高斯模糊。这比你想象的容易得多，只需几行。它是一个简单的stencil operator，其内核使用gaussian function。您所需要的只是像素及其邻居的坐标。

其余的是直截了当的。以下是高斯矩阵的示例，您可以轻松编码或使用高斯函数生成：

简而言之，它只是相邻值的加权平均值。