为matplotlib 3D绘图标记标签位置

时间:2013-04-17 13:27:31

标签: python matplotlib

我正在尝试设法如何设置/更正3D matplotlib图的刻度标签的位置。刻度标签与刻度线不对齐。当需要许多刻度标签时,这个问题似乎特别突出。

我修改了matplotlib文档中的示例(http://matplotlib.org/examples/mplot3d/polys3d_demo.html)以说明我的问题。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.collections import PolyCollection
from matplotlib.colors import colorConverter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = fig.gca(projection='3d')

cc = lambda arg: colorConverter.to_rgba(arg, alpha=0.6)

xs = np.arange(0, 10, 0.4)
verts = []
zs = np.arange(50)
for z in zs:
    ys = np.ones(len(xs))*z
    ys[0], ys[-1] = 0, 0
    verts.append(list(zip(xs, ys)))

poly = PolyCollection(verts,facecolor='c')
poly.set_alpha(0.7)
ax.add_collection3d(poly, zs=zs, zdir='y')

ax.set_xlabel('X')
ax.set_xlim3d(0, 10)
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_ylim3d(-1, len(zs))
ax.set_yticks(np.arange(len(zs)))
labels = {}
for l_c in zs:
    labels[l_c] = 'This Looks Bad'
ax.set_yticklabels(labels,rotation=-15)
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_zlim3d(0, ys.max())

plt.show()

enter image description here

所以问题是:如何让刻度标签与刻度位置对齐?

3 个答案:

答案 0 :(得分:12)

通过使用这些路线,我可以获得更好的展示位置:

ax.set_yticklabels(labels,rotation=-15,
                   verticalalignment='baseline',
                   horizontalalignment='left')

我使用较少的刻度标记修改了示例,因此您可以看到展示位置:

enter image description here

答案 1 :(得分:5)

它们对齐,但水平位置以刻度线为中心。由于3D视图,这使它们看起来比您期望的要低一些。效果与蜱的数量无关,但与宽度无关。

专门设置对齐将有所帮助。尝试添加:

ax.set_yticklabels(labels,rotation=-15, va='center', ha='left')

使用不同的路线稍微玩一下,看看你喜欢哪个,我想你是在ha ='left'之后。

减少填充,距离勾号的距离也可能有所帮助。

enter image description here

答案 2 :(得分:0)

还可以在每个轴的tick_params选项中将pad参数设置为负数。像这样:

    ax.tick_params(axis='x', which='major', pad=-3)

这可能有助于调整刻度标签和轴之间的距离。