Question

我正在尝试使用Matplotlib中的bar3d（）在Python中创建3D条形直方图。

我已经到了可以在传递一些数据后在屏幕上显示我的直方图的地步，但我坚持以下内容：

正确显示轴标签（目前错过最终（或初始？）刻度标签）
在每个轴上制作刻度（例如“Mon”的刻度）要么指向相应的蓝色条，要么在主要刻度线之间定位刻度标签。
使酒吧半透明。

我已经尝试将几个不同的参数传递给'ax'实例，但是尽管并且怀疑我误解了提供它的内容但是没有任何工作可行。我将非常感谢任何帮助。

以下是我正在处理的代码示例：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#from IPython.Shell import IPShellEmbed
#sh = IPShellEmbed()

data = np.array([
[0,1,0,2,0],
[0,3,0,2,0],
[6,1,1,7,0],
[0,5,0,2,9],
[0,1,0,4,0],
[9,1,3,4,2],
[0,0,2,1,3],
])

column_names = ['a','b','c','d','e']
row_names = ['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun']

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

lx= len(data[0])            # Work out matrix dimensions
ly= len(data[:,0])
xpos = np.arange(0,lx,1)    # Set up a mesh of positions
ypos = np.arange(0,ly,1)
xpos, ypos = np.meshgrid(xpos+0.25, ypos+0.25)

xpos = xpos.flatten()   # Convert positions to 1D array
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.zeros(lx*ly)

dx = 0.5 * np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = data.flatten()

ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz, color='b')

#sh()
ax.w_xaxis.set_ticklabels(column_names)
ax.w_yaxis.set_ticklabels(row_names)
ax.set_xlabel('Letter')
ax.set_ylabel('Day')
ax.set_zlabel('Occurrence')

plt.show()

Answer 1

要使条形变为半透明，您只需使用alpha参数即可。 alpha = 0表示100％透明，而alpha = 1（默认值）表示0％透明。

试试这个，它会使条形变为半透明：

ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz, color='b', alpha=0.5)

关于刻度线位置，您可以使用类似的东西（plt.xticks上的第一个列表或plt.yticks包含“值”，您要在哪里找到刻度线，第二个列表包含您实际的内容想打电话给嘀嗒声）：

#ax.w_xaxis.set_ticklabels(column_names)
#ax.w_yaxis.set_ticklabels(row_names)

ticksx = np.arange(0.5, 5, 1)
plt.xticks(ticksx, column_names)

ticksy = np.arange(0.6, 7, 1)
plt.yticks(ticksy, row_names)

最后，我得到了这个数字： enter image description here

Python matplotlib - ＆gt; 3D条形图 - ＆gt;调整刻度标签位置，透明条

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