使用matplotlib对3d图的标签操作

Question

我想出了以下代码来生成python + matplotlib中的数字：

fig = plt.figure(figsize=(10,8))
ax = fig.add_subplot(1,1,1, projection='3d')

ax.plot_surface(KX[kxl3d:kxr3d,kxl3d:kxr3d], KY[kxl3d:kxr3d,kxl3d:kxr3d],
                BLP[kxl3d:kxr3d,kxl3d:kxr3d], rstride=8, cstride=8, alpha=0.4)

for idx in range(3):
    ax.plot(kx[x_points]+momentum_spi[idx,0], ky[y_points]+momentum_spi[idx,1],
            energy_spi[idx], linestyle='none', marker='o', 
            markerfacecolor=color_spi[idx], markersize=5)

ax.set_xlim(kl3d, kr3d)
ax.set_ylim(kl3d, kr3d)

ax.set_xlabel(r'$k_x[\mu m^{-1}]$')
ax.set_ylabel(r'$k_y[\mu m^{-1}]$')
ax.set_zlabel(r'$\epsilon-\omega_X[\gamma_p]$')

输出是：

我的问题是，我怎么能

1. 将z轴标签和标签移动到图的左侧，这样它们就不会被环覆盖而且
2. 增加x和y刻度标签与轴标签之间的空间（注意它们重叠一点，特别是对于y轴）。

Answer 1

您可以使用发布的代码here

向左侧捕捉zaxis

tmp_planes = ax.zaxis._PLANES 
ax.zaxis._PLANES = ( tmp_planes[2], tmp_planes[3], 
                     tmp_planes[0], tmp_planes[1], 
                     tmp_planes[4], tmp_planes[5])
view_1 = (25, -135)
view_2 = (25, -45)
init_view = view_2
ax.view_init(*init_view)

您可以通过添加新行并设置linespacing来控制标签与轴的距离：

ax.set_xlabel('\n' + 'xlabel', linespacing=4)

这是一个完整的例子：

#!/usr/bin/python3

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

import numpy as np

X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

tmp_planes = ax.zaxis._PLANES 
ax.zaxis._PLANES = ( tmp_planes[2], tmp_planes[3], 
                     tmp_planes[0], tmp_planes[1], 
                     tmp_planes[4], tmp_planes[5])
view_1 = (25, -135)
view_2 = (25, -45)
init_view = view_2
ax.view_init(*init_view)

ax.plot_surface(X, Y, Z)

ax.set_xlabel('\n' + 'xlabel', linespacing=4)
ax.set_ylabel('ylabel')

fig.tight_layout()

fig.savefig('test.png')

（请注意，zx和zy网格偏向框的错误。我不知道如何解决这个问题。）

Answer 2

官方方式是使用：

1. ax.tick_params(axis='z', pad=50)
2. ax.set_zlabel(r'k_z...', labelpad=30)

然而，运气不好。使用tick_params 1.3.1的官方API文档说：当此函数当前已实现时，Axes3D对象的核心部分可能会忽略其中一些设置。似乎是{{em> 1}}就是其中之一。

使用pad文档说明：目前，labelpad对标签没有影响。

第二个有一个简单的解决方法。这很难看，但有效：

set_zlabel

您可以通过调整ax.set_zlabel('\n' + r'$\epsilon-\omega_X[\gamma_p]$', linespacing=2.5) 关键字来调整排名。单位是一行文本的高度。 （请注意，如果您进行交互式调整，除非您以某种方式更改文本，否则不会绘制它们。）

对于z刻度标签，您可以使用类似的技巧：

linespacing

这允许您一次调整一个空格的位置。当然，在数学文本模式中，您也可以使用间距命令（ax.set_zticklabels([" "+tl.get_text() for tl in ax.get_zticklabels()]) ）。