这是一个更普遍的问题。我有一张地图，将城市名称映射到其节点（包含国家，纬度，长等基本信息）。每个城市节点都有一个指向目标节点的边缘数组。边缘有时间和成本成员。我想找到在两个节点之间旅行的最短时间，但我开始混淆自己最好的方法来解决这个问题。
我创建了自己的min heap类，它基于城市节点的向量。我能够创建地图将城市节点从地图添加到最小堆。我已经编写了dijkstra算法来找到最短的路径，它适用于某些路径但不是全部路径。我相信这是因为当我更新dijkstra算法的城市节点的权重时，堆没有正确排序。
一旦我更新了节点的权重，我应该如何重新堆积堆以使最低权重位于顶部？
谢谢！
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如果要对整个堆进行排序，请快速查看 http://en.wikipedia.org/wiki/Heapsort
那里有一些伪代码可以提供帮助，你可能需要重新排列它以获得最低值，但这应该适合你。否则，您可以查看堆冒泡并在每个阶段应用它，而不是完全重新组织堆。
http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_heap
它们在这里描述起来有点复杂，但上/下堆冒泡将确保您的堆正确组织。同样值得注意的是，对于最坏的情况，一个堆将在O（n log n）运行，而对于大多数操作，冒泡是O（log n）。