此外,允许重复数字。
我提到了该计划:
def subset_sum_recursive(numbers,target,partial):
s = sum(partial)
#check if the partial sum is equals to target
if s == target:
print "sum(%s)=%s"%(partial,target)
if s >= target:
return # if we reach the number why bother to continue
for i in range(len(numbers)):
n = numbers[i]
remaining = numbers[i+1:]
subset_sum_recursive(remaining,target,partial + [n])
def subset_sum(numbers,target):
#we need an intermediate function to start the recursion.
#the recursion start with an empty list as partial solution.
subset_sum_recursive(numbers,target,list())
if __name__ == "__main__":
subset_sum([3,9,8,4,5,7,10],15)
#Outputs:
#sum([3, 8, 4])=15
#sum([3, 5, 7])=15
#sum([8, 7])=15
#sum([5, 10])=15
但是我没有把计数变量放在哪里,这太令人困惑了
答案 0 :(得分:1)
您似乎有一个典型的Counting Coins问题。
您在那里看到的所有片段都应该解决您想要解决的问题(它还包括重复使用相同数字的组合)。我觉得这个维基上的这个python版本很方便,如果很慢:
def changes(amount, coins):
ways = [0] * (amount + 1)
ways[0] = 1
for coin in coins:
for j in xrange(coin, amount + 1):
ways[j] += ways[j - coin]
return ways[amount]
print changes(100, [1, 5, 10, 25])
print changes(100000, [1, 5, 10, 25, 50, 100])
如果您想了解更多信息,请参阅this previous answer以查找类似问题 - 它可以解决问题的可能变体并提供一个非常好的解决方案。
答案 1 :(得分:0)
不确定解决这个问题的规范方法,可能是大师知道的。但我发现我的解决方案非常好:
import itertools
inp = [3,9,8,4,5,7,10]
outp = list()
target = 15
for x in range(2,len(inp)):
outp.extend([ tsum for tsum in itertools.combinations(inp,x) if sum(tsum) == target ])
outp
UPD 对于小输入,这是非常令人满意的。对于大输入,它不能很好地扩展。 - @gnibbler 如果您有大量输入,请考虑阅读this question
答案 2 :(得分:0)
如果找到一个解决方案,您还可以在main和附加列表中定义列表:
if s == target:
print "sum(%s)=%s"%(partial,target)
solutions.append("sum(%s)=%s"%(partial,target))
if __name__ == "__main__":
solutions=[]
subset_sum([3,9,8,4,5,7,10],15)
print len(solutions) # output: 4