我正在尝试设计一种算法，根据一套规则为我找到一个价格。
现状
我们目前将所有产品的“价格”设置为0.01英镑，并将'line_crossed'属性设置为false。我们计算保证金为0.01英镑，虽然保持负值，但价格加倍（2^n增加）。一旦保证金变为正数，我们将'line_crossed'设置为true并切换到不同的公式。
该公式跟踪最后使用的价格和当前价格，并且将向正确的方向移动（如果保证金为负则向上移动，如果保证金为正则向下移动），移动方向的差值的绝对值的一半。当前和最后的价格。它一直这样做，直到保证金介于-0.01和0.01之间。
基本上呈指数上升，不连续，然后收敛到所需价格。
在20,000多种产品的列表中，此算法最多需要28次迭代，直到找到所有产品的均衡价格。
期望情况
我已经玩弄了使用二元搜索的想法以及我们对产品（成本）的一些信息，以告知合理的起始价格。然而，目前我赞成使用上述算法的变体的想法，除了不总是使用最后和当前价格之间的绝对差异的一半，使用加权版本取决于距离0边距的距离。 （目前，如果我们在上涨路上的价格为8英镑，收支平衡价格为8.01英镑，我们将上涨至16英镑，然后通过多个步骤降至8.01英镑。）
有什么想法吗？感觉它已经解决了，但我不知道解决方案。
谢谢，
马特