如何用R创建ADBUDG经济学营销模型

Question

所以我正在尝试重新创建this blog post，但作者没有给出与 R 一起使用的非常详细的步骤。

所以，我有this set of data，其中包含付费搜索总支出，品牌支出，非品牌支出，付费点击（仅标记为点击次数），有机访问次数，总访问量，访问者和电子商务网站的交易。

我试图独自完成第一部分并获得此输出：

> fit <- lm(organic.visits ~ visits + clicks +visitors + transactions, data=mydata)
> summary(fit)

Call:
lm(formula = organic.visits ~ visits + clicks + visitors + transactions, 
    data = mydata)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-5916.6 -1100.9  -237.4   811.6  8444.0 

Coefficients:
               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  7028.56997  502.55911  13.986  < 2e-16 ***
visits          1.15842    0.04406  26.295  < 2e-16 ***
clicks          0.46578    0.09884   4.712 3.39e-06 ***
visitors       -1.13322    0.04442 -25.513  < 2e-16 ***
transactions   -1.11505    0.19823  -5.625 3.49e-08 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 1903 on 399 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.8236,    Adjusted R-squared:  0.8219 
F-statistic: 465.8 on 4 and 399 DF,  p-value: < 2.2e-16

首先：我想知道我是否正确地做了这个，或者是否有更好的方法。

第二：我想知道如何做文章的第二部分，即ADBUDG经济营销模型。我试图在线搜索，但没有找到任何有用的帮助完成这部分分析。作者没有就如何做到这一点给出任何指示。

Answer 1

首先，您需要将自然搜索点击设置为您的自变量 - 位于“〜”的左侧 - 并将其他点数设置为因变量（付费搜索点击次数应为1）。

然后查看付费搜索点击次数的估算值，了解它们对自然搜索的影响。

要查找ADBUDG模型参数的最佳估计值，您需要使用某种求解器。首先创建方程（b +（a-b）*花费^ c /（d +花费^ c）），然后通过从实际值中减去ADBUDG预测来计算每个点的误差。然后你可以使用Excel的求解器或R中的求解器来找到最小化总平方误差的a，b，c和d。

a给出上限，b根据数据给出下限。