我知道b +树中存在批量加载。我只是想知道B-Tree中是否有任何批量加载算法。例如，给定一个数据数组，创建B树的最佳方法是什么？
答案 0 :(得分：4)
实际上答案是肯定的。
B +树和普通B树之间的主要区别在于，这些值实际上存储在前者的叶子中，而在后面，您将在每个节点中找到值。因此，B + -trees允许您以几乎连续的方式存储数据，每个叶包含整个排序数据的连续切片。对于B树来说，情况并非如此：内部节点将包含多个元素，但它们不会是连续的。整个分类数据集。
此属性对于批量加载至关重要：该过程适用于已排序的数据集，方法是将其切割为将形成B +树的叶子的数组。因此，对于B树，它看起来无法工作。
如果我们可以将内部节点元素组合在一起的方式对数据进行排序，那么问题就解决了。为了做到这一点，必须事先知道如何对元素进行分组。事实证明这是可能的。
让我们调用o（order）节点中最小数量的子节点（这与B树顺序的原始定义一致）。我们认为根节点位于树的最高阶段，而叶子处于最低阶段（阶段0）。对于一个平衡良好的树，所有的叶子确实会处于同一个阶段。
树的阶段k将在阶段k-1中至少o个元素间隔开的元素分组。在初始排序之后，我们必须从排序的数组中提取元素，这些元素构成阶段0，并将它们组合在一个不同的数组中以构建阶段1，然后再将该数组再次用于第2阶段的新数组，并重复该过程直到最新数组中的元素少于o，这将是根阶段。从那时起，可以直接从舞台集构建树：
o个元素生成的树不一定很平衡。它取决于数据集中的条目数，o。应该可以调整构建阶段所使用的间隔，以获得更好的分布式树。
批量加载B树所需的所有工作比B +树更繁琐，但这是可能的。