特里与B +树

Question

Trie和B +树如何比较按字典顺序排序的字符串[按数十亿的顺序]？ 它也应该支持范围查询。

来自perf。以及实现复杂性的观点。

Answer 1

我想说这取决于你的意思范围。

如果你的范围表示为所有以开头的单词，那么Trie是我说的正确选择。另一方面，Trie不适用于 XX和ZZ之间的所有单词之类的请求。

请注意B+ Tree的分支因子会影响其性能（中间节点的数量）。如果h是树的高度，那么n _max ~~ b ^h 。因此，h~~ log（n _max ）/ log（b）。

使用n = 1 000 000 000和b = 100，我们有h ~~ 5。因此，它意味着只有5个指针解除引用从根到叶。它比Trie更容易缓存。

最后，B+ Tree无疑比Trie更难实现：它更多地处于Red-Black Tree级别的复杂性。

Answer 2

取决于您的实际任务：

• 如果您想获得整个子树， B + Tree 是您的最佳选择，因为它节省空间。
• 但是如果你想从一个子树中获得第一个N孩子，那么 Trie 是最好的选择，因为你只是访问的节点少于B +树场景。
• 由 Trie 处理好的最受欢迎的任务是字词前缀完成。

Answer 3

维基百科有一些算法复杂性事实： B+ tree（部分特征），Trie（不幸的是遍布整篇文章）。希望有所帮助。