如何在Pentaho Schema Workbench中定义标准偏差函数

Question

我正在使用Pentaho的BI套件（社区版）构建OLAP分析。我的许多度量都是事实表中变量的标准偏差。

是否有人提示如何在Schema Workbench中定义标准偏差聚合功能？很多我的工作都可以从中受益。

提前致谢！

Answer 1

您可以使用MeasureExpression 这里有关于如何在Postgresql中执行此操作的指南，您的基础数据库是什么？

http://blog.endpoint.com/2009/07/subverting-postgresql-aggregates-for.html

长期以来一直要求支持自定义聚合器，但尚未完成。

Answer 2

在我的情况下，数据库有3个行，MDX立方体有3124个单元格。

因此，MDX函数将从3124单元格值计算std dev，而“真正的”统计数据通常会使用所有3个轧制行。

为了得到统计学家STDDEV，我在数据库中添加了一列，即行值的平方。

然后在蒙德里安，我定义了一个新的措施，即std dev，如下：

平方根（平方值之和 - （平均值*平均值））

这对层次结构有一些影响，但这是另一个故事。

Answer 3

我现在如何计算标准偏差：

我创建了一个ID维度，而不是为了探索，只是为了确保Mondrian不计算已经聚合的值的标准偏差。

然后我使用MDX公式创建了一个新的计算成员： Stddev（Descendants（[ID_Dimension.ID_Hierarchy] ,,离开），[测量]。[用要聚合的值进行测量]。

表现很糟糕。

这个想法来自this非常古老的论坛帖子。