Mathematica中NVIDIA K20 GPU的内核数量

Question

我在Mathematica中使用NVIDIA K20 GPU。 K20的白皮书规定了以下规格：

1. 2496个单精度内核（每个多处理器192个，13个多处理器）
2. 832个双精度内核（每个多处理器64个x 13个多处理器）
3. 416个特殊功能单元（每个多处理器32个x 13个多处理器）

但是，当我启动Mathematica并在加载OpenCL或CUDA后查看GPU的规格时，它说我只有416个核心（我附上了Mathematica命令的屏幕截图并报告了规格）。这是否与双精度核心或特殊功能单元的数量有关？ Mathematica在我告诉它将编写什么样的代码（例如双精度，超越函数）之前报告这些规范。

Answer 1

您的Mathematica更有可能尚未了解Kepler架构，因此错误地将多处理器计数转换为核心数。

由于“核心”无论如何都是营销发明，你可以放心地忽略这个数字。 Mathematica仍将使用整个GPU（尽管Kepler感知版本可能仍会通过其他优化带来一些加速）。

Answer 2

这是一个OpenCL工件，而不是Mathematica的问题。 Mathematica通过供应商驱动程序API（如CUDA或OpenCL）与GPU设备进行通信。在这种情况下，信息是通过调用OpenCL的

来实现的

OpenClGetDeviceInfo（..）

请求CL_DEVICE_MAX_COMPUTE_UNITS

OpenCL驱动程序说它有13个SMU，每个可以运行32个线程。因此，416计算单位的数量.OpenCL规范对计算单位的含义模糊不清。所以OpenCl给出了SMU * Warp大小的总和。 OpenCL在AMD上做类似的事情，报告28个计算单元为7950，其中有1792个流单元。 AMD 79xx每个SMU运行64个线程。