令我惊讶的是,我无法使用开源OpenCL基准测试套件(例如rodinia和SHOC)找到这些产品的比较。这种比较可能比理论峰值性能或简单矩阵乘法核中的性能比较更有趣,我已经能够找到。
有谁知道这些结果可能在哪里?如果不这样做,任何堆栈溢出用户是否可以访问一个或两个产品,以及运行基准测试并分享结果的时间和倾向?任何一种卡版本的结果都很有趣。
答案 0 :(得分:7)
答案 1 :(得分:5)
以下是Xeon Phi与GTX Titan的比较。
http://clbenchmark.com/compare.jsp?config_0=14470292&config_1=15887974
Xeon Phi基本上在10/12基准测试中完全被破坏,并且与其他2基准测试完全相同。因此300瓦22 nm Phi部分与250瓦28 nm GPU相差无几。
基本上,Phi似乎在利用它的带宽容量方面遇到了重大麻烦,对代码进行矢量化似乎是另一个问题。
答案 2 :(得分:4)
这是一个比较稀疏矩阵乘法性能的基准:
http://uk.arxiv.org/abs/1302.1078
它部分回答了我的问题,但我宁愿看到多个算法,我想看看OpenCL的可移植性如何,我仍然会接受任何可以提供这些信息的答案。
答案 3 :(得分:2)
Xeon Phi的SHOC基准套件在github上:
Intel Xeon Phi SHOC Benchmark Suite
大量的基准帖子开始上市和“googlable”,但这是标准的英特尔在Xeon Phi与双插槽E5-2670的基准测试中的沟通:
Intel Xeon Phi Performance Doc。
当想要将Xeon Phi的性能与常规Xeon或任何其他平台进行比较时,请确保您考虑平台的功率范围(双插槽Xeon)以及该应用程序是否已针对Xeon进行了调整或不。 Xeon Phi的一大卖点是,除了Xeon Phi改进之外,您通常还会获得Xeon的改进。很甜蜜..