GTX 1070中的FP64 CUDA内核数量

Question

我找到了有关特斯拉P100每个SM包含多少CUDA核心的信息。它的64 * FP32和32 * FP64。我无法找到GTX 1070的任何数字。

也是后续问题。由于特斯拉的核心比例为1：2，这意味着双精度性能最高只能达到单精度内核性能的一半吗？

Answer 1

  

我找到了有关特斯拉P100每个SM包含多少CUDA核心的信息。它的64 * FP32和32 * FP64。我无法找到GTX 1070的任何数字。

GTX 1070是一款cc6.1 GPU。我们可以参考编程指南中的this table来发现相对指令吞吐量：

                                                    6.1

32-bit floating-point add, multiply, multiply-add   128
64-bit floating-point add, multiply, multiply-add   4

这些数字是 per-clock 和 per-SM 。这意味着每个SM有128个FP32浮点单元和4个FP64浮点单元。然后，您只需要将这些数字乘以cc6.1 GPU中的SM数量（例如，您可以通过deviceQuery获得），以获得GPU中的总FP32和总FP64核心。

  

也是后续问题。由于特斯拉的核心比例为1：2，这意味着双精度性能最高只能达到单精度内核性能的一半吗？

是的，这就是它的意思（对于适当测量的计算绑定代码，即每种情况下限制器都是这个特定指标的代码）。请注意，此1：2比率不适用于所有特斯拉处理器，但适用于费米特斯拉处理器（例如M2070，M2090等），适用于特斯拉P100。也许更好的说明方式是，对于这种类型的GPU，1：2比率反映了FP64：FP32比较的峰值理论性能的比率。