Numpy语法的意思

Question

在使用python / numpy时，我遇到了以下语法：

np.mean(predicted == docs_test.target)

其中参数的类型为numpy.ndarray

这里==的含义是什么？

谢谢， Jaideep

Answer 1

假设predicted和docs_test.target是两个大小相同的数组，这将计算两个数组完全一致的元素分数。

例如，

In [1]: import numpy as np

In [2]: a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

In [3]: b = np.array([1, 3, 7, 4, 5, 0, -10])

In [4]: np.mean(a == b)
Out[4]: 0.42857142857142855

这告诉我们，约有43％的案例（7个案例中有3个），a和b达成一致。

Answer 2

如果predicted和docs_test.target都是numpy数组，那么==将返回一个新数组，1代替匹配的元素，0元素不同。该数组的mean将为您提供相似度，基本上为numberofmatchingelements / lengthofpredictedarray。

Answer 3

来自docs：

  

每个......比较（==，<，>，<=，>=，!=）是   相当于相应的通用函数

在这种情况下，相应的通用功能是numpy.equal：

  

numpy.equal(x1, x2[, out])

     

以元素为单位返回（x1 == x2。