python切片语法[o：，：]是什么意思

Question

只是一个很小的，可能非常简单的问题。有人给了我以下代码：

im = axs[0,i].pcolormesh(imgX[o:,:], imgY[o:,:], img.mean(-1)[o:,:], cmap='Greys')

我知道＆＃34;：＆＃34;表示该列或行中的所有内容（或数组深度，具体取决于您的查看方式）。但是＆＃34; o：＆＃34;意思？

Answer 1

以下不与使用情况相关，但显示了“解析”操作的方式。

---

class X:
   def __getitem__(self, index):
       return index

X()[:,:]
>> (slice(None,None,None), slice(None,None,None))

为了清晰起见，使用不同的值：

X()[0, 1:, 3:4, 5:6:7]
>> (0, slice(1,None,None), slice(3,4,None), slice(5,6,7))

因此，考虑到这一点img[o:,:]就像img[o:, :]就像

img.__getitem__( (slice(o,None,None), slice(None,None,None)) )

Answer 2

o是一个变量，与其他变量一样（但名称非常糟糕，因为它可能与零混淆）。

[o:, :]表示“第一个轴中的所有元素从元素o开始，所有元素都在第二个轴中。在特定情况下，图像将仅显示来自{{1的行到底部。

我想补充一点，在这种情况下，您将获得一个视图，即对原始数组的引用，因此实际上不会复制数据。