下面是使用LINQ给出简单数组结果的子集和计算。
从http://algorithmicalley.com/archive/2010/05/02/the-subset-sum-problem.aspx
阅读 List<int> list = new List<int> { 60, 45, 45, 45, 45, 30 };
var subsets = from m in Enumerable.Range(0, 1 << list.Count)
select
from i in Enumerable.Range(0, list.Count)
where (m & (1 << i)) != 0
select list[i];
var result=subsets.First(set => set.Sum() == 180);
此结果可提供预期的45,45,45,45
但是我希望这个子集和复杂对象属性,而不是int值
List<Group> groups = new List<Group>{new Group{Count=60},
new Group{Count=45},new Group{Count=45},new Group{Count=45},
new Group{Count=45},new Group{Count=30},new Group{Count=60},
new Group{Count=60},new Group{Count=15}
};
然后
var subsets = from m in Enumerable.Range(0, 1 << groups.Count)
select
from i in Enumerable.Range(0, groups.Count)
where (m & (1 << i)) != 0
select groups[i];
List<Group> subset =?????????? something like group.Count.Sum()==180
LINQ或任何实现都是受欢迎的。我不知道如何处理这个LINQ以获得我的结果。
答案 0 :(得分:3)
var result = subsets.First(set => set.Select(s => s.Count).Sum() == 180);
请注意,您当前的算法将产生36个此类集合,总计为180
,但您只关心第一个。不确定是否有意。
此外,如果您更改原始查询以包含此约束,则最终只会迭代,直到找到有效的子集,而不是继续构建所有512个可能的子集:
var result = (from m in Enumerable.Range(0, 1 << groups.Count)
select
from i in Enumerable.Range(0, groups.Count)
where (m & (1 << i)) != 0
select groups[i])
.First(set => set.Select(s => s.Count).Sum() == 180);