我正在使用点云和多个图像。 我知道相机的内在和外在参数。我想要的是找到 旋转矩阵,它将旋转我的相机(不改变位置)以查看 某个方向。更具体地说,我将适合飞机到点云和 然后我想将我的相机的观察方向与垂直于平面的视图对齐(没有 改变立场)。
因此,在给定相机的旋转矩阵的情况下,我也会找到图像的单应变换。
请有人帮助我。
答案 0 :(得分:0)
让dir1
成为相机的当前方向,dir2
成为相机的目标方向。计算归一化方向向量:
d1 = dir1 / |dir1|
d2 = dir2 / |dir2|
我们希望获得一个从d1
转换为d2
的矩阵。换句话说,此矩阵应围绕theta
方向的轴执行u
角度旋转,其中:
u = (d1 x d2) / |d1 x d2| <-- normalized cross product of d1 and d2
sin(theta) = |d1 x d2| <-- the length of the cross product
cos(theta) = d1 * d2 <-- dot product of d1 and d2
最后,我们将上述值插入此公式(您可以阅读更多here),获取请求的矩阵:
答案 1 :(得分:0)
假设x
是图像的中心,则说c = [a,b,1]
(这是考虑图像是2D图像)。
现在您有内在参数矩阵K
和外在 - 旋转矩阵R
我们可以找到这种风格的方向:
temp_X = inverse(K) * c
temp_X = transpose(R) * temp_X
direction = temp_X / norm(temp_X)
final direction = t - direction
我不知道这是否完全正确,但你可以尝试一下。