使用贝叶斯规则估算概率？

Question

我正在撰写过去的试卷。给我一个数据集如下：

头发{棕色，红色} = {B，R}， 身高{tall，short} = {T，S}和 国家{英国，意大利} = {U，I}

（B，T，U）（B，T，U）（B，T，I）

（R，T，U）（R，T，U）（B，T，I）

（R，T，U）{R，T，U）（B，T，I）

（R，S，U）（R，S，U）（R，S，I）

问题：估计概率P（B，T | U），P（B | U），P（T | U），P（U）和P（I）

正如问题所述估计，我猜我不需要计算任何值。仅仅是将P（B，T | U）出现在整个数据集上的次数加起来的情况，例如（2/12）= 16％。

那么P（U）的概率是0？

Answer 1

我不这么认为。在您的12条记录中，有8条来自英国。所以P（U）应该是8/12 = 2 / 3~ = .66

贝叶斯定理是P（A | B）= P（B | A）P（A）/ P（B），你需要估计其中一些概率。