Question

有没有办法使用nltk.NaiveBayesClassifier.classify获取个体概率？我想看看分类的可能性，试图建立一个置信度量表。显然，使用二元分类器，决策将是一个或另一个，但有没有办法看到决策是如何做出的内部工作？或者，我只需要编写自己的分类器吗？

由于

Answer 1

nltk.NaiveBayesClassifier.prob_classify怎么样？

classify调用此函数：

def classify(self, featureset):
    return self.prob_classify(featureset).max()

编辑：这样的事情应该有效（未经测试）：

dist = classifier.prob_classify(features)
for label in dist.samples():
    print("%s: %f" % (label, dist.prob(label)))