在matlab中，我使用函数'eigs（）'来获得大矩阵（5000x5000）的一些（大约10个）最小特征向量。像这样：
[V,UU] = eigs(A, 10,'sm');
经过一番尝试后，我发现矩阵'eigs（）'的最大尺寸能够处理1300到1500之间。
使用更大的矩阵，它会弹出错误信息，例如'（A-sigma * I）是单数。这种转变是一个特征值。或者在命令窗口中使用'APPAPK'（当使用'sr'时）。
我从谷歌那里得到了一些关于这些错误的信息，但它们是关于一些我不太了解的内部代码或定理（听起来像一个）。
所以，我想知道是否有任何使用eigs的技巧使其适用于大型矩阵？
感谢您的时间和帮助。
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你可以尝试添加一个大小相同的单位矩阵，如：A = A + k * eye（size（A，1））;这里k是小于1的实验系数。这样可以保证矩阵A是非奇异的