具有概率估计的增量SVM

Question

是否有增量svm的实现，它还具有返回属于各种类的给定特征向量的概率的特征？最好与python代码一起使用

我听说过LaSVM。 LaSVM是否具有返回概率估计的功能？它还具有处理不平衡训练数据集的功能吗？

Answer 1

您可以查看Scikit Learn，一个用Python编写的非常灵活高效的库

在每个模型中，都存储了内部计算值。如果clf是您的SVM分类器，则可以访问clf.decision_function以查看对预测的一些解释。

它还提供了一组很好的工具，用于预处理数据以及其他您可以感兴趣的内容。

欢呼声，

Answer 2

为了获得概率估计，您可以使用scikit-learn库。您可以使用2种替代方案。一个给出了概率。以下是一个示例：How to know what classes are represented in return array from predict_proba in Scikit-learn 另一个给出了排名的符号值（不是概率，但通常会给出更好的结果）：Scikit-learn predict_proba gives wrong answers你应该看看答案。