可以在Matlab中用'n'变量(2级或1级)求解'n'(无线性)方程组吗?
你能给我一个例子吗?
我尝试使用fsolve
功能但出现下一个错误:
??? Error using ==> feval
Undefined function or method 'ecuaciones' for input arguments of type
'double'.
编辑:
我有一个名为'ecuaciones.m'的文件,其中包含下一个内容:
function [f]=ecuaciones(x)
f(1)=x(1) + x(2) + x(3) + 2*x(4) -1,905;
f(2)=2*x(3) + 3*x(4) + x(5) + x(6) - 3,922;
f(3)=x(1) + 2*x(2) + x(4) + x(5) + x(6) - 1,961;
f(4)=1,961*x(3) + x(3)*x(5) - x(2)*x(3) - 0,02834*(x(5)^2);
f(5)=9,32845*(x(3)^2) - x(4)*x(6);
f(6)=61,4723*x(1)*x(6) - x(2)*x(5);
J = zeros (n,n);
J =
[ 1, 1, 1, 2, 0, 0]
[ 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[ 0, 0, 2, 3, 1, 1]
[ 1, 2, 0, 1, 1, 1]
[ 0, -x3, x5 - x2 + 1961/1000, 0, x3 - (1417*x5)/25000, 0]
[ 0, 0, (2625725246496519*x3)/140737488355328, -x6, 0, -x4]
[ (8651457105425229*x6)/140737488355328, -x5, 0, 0, -x2, (8651457105425229*x1)/140737488355328];
然后,在Matlab控制台中我尝试:
>> x0=[1,1,1,1,1,1];
>> [x,feval,flag]=fsolve('ecuaciones',x0);
答案 0 :(得分:2)
使用功能句柄
>> x = fsolve( @ecuaciones, x0 );
您需要确保ecuaciones.m
在matlab的路径中。
<强>更新强>
为了更好的收敛,你可能也想计算雅可比矩阵
在您的情况下,雅可比行列式是n
个n
矩阵,J(l,k)
是f(l)
wrt x(k)
在 {{点的偏导数1}} 即可。
您需要修改x
以返回两个输出,第一个输出为ecuaciones.m
,第二个输出为f
J
您可以致电function [f J] = ecuaciones( x )
f(1)=x(1) + x(2) + x(3) + 2*x(4) -1,905;
f(2)=2*x(3) + 3*x(4) + x(5) + x(6) - 3,922;
f(3)=x(1) + 2*x(2) + x(4) + x(5) + x(6) - 1,961;
f(4)=1,961*x(3) + x(3)*x(5) - x(2)*x(3) - 0,02834*(x(5)^2);
f(5)=9,32845*(x(3)^2) - x(4)*x(6);
f(6)=61,4723*x(1)*x(6) - x(2)*x(5);
J = [...
1, 1, 1, 2, 0, 0;...
0, 0, 0, 0, 0, 0;...
0, 0, 2, 3, 1, 1;...
1, 2, 0, 1, 1, 1;...
0, -x3, x5 - x2 + 1961/1000, 0, x3 - (1417*x5)/25000, 0;...
0, 0, (2625725246496519*x3)/140737488355328, -x6, 0, -x4;...
(8651457105425229*x6)/140737488355328, -x5, 0, 0, -x2, (8651457105425229*x1)/140737488355328];
fsolve