我试图用sci-kit学习LDA分类器来绘制决策边界。
据我所知，您可以使用transform方法转换多变量数据，以将数据投影到第一个组件行（两个类案例）。如何获取充当分类枢轴的第一个组件的值？这是作为决策边界的价值？
谢谢！
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LDA在$ Cov_ {between} / Cov_ {within} $上执行PCA或类似PCA的操作。分类支点只是$ Cov_ {between} / Cov_ {within} $的前n-1个特征向量。
本征矩阵存储在lda.scalings_中，因此第一个分量是lda.scalings_的第一个向量。它是2类情况的决策边界，而不是多类情况的决策边界