Question

private void listAll( int depth )
{
    printName( depth ); // Print the name of the object
    if( isDirectory( ) )
    for each file c in this directory (for each child)
    c.listAll( depth + 1 );
}

我尝试使用递归关系来诱导运行时间正确的运行时间是O（N）
我的分析显示它是O（N ^ 2）

这是我的归纳 1. T（0）=（第一行）O（1）+（第2行）O（1）+（我们假设的子编号是N）N *（T（1）
2. T（0）=（第一行）O（1）+（第2行）O（1）+ N *（O（1）+ O（1）+ N *（T（2））
3随着这种感应的继续，运行时间将是某种O（N ^ 2）

我的分析中有什么问题???

Answer 1

您的错误是假设N个孩子。如果N是文件总数，则应观察O（N）运行时。

Answer 2

您可能误解了N的含义？也许N是根目录及其所有子目录中的所有文件的数量，这将导致此问题深度优先搜索，其具有O（N）复杂度，其中N是节点的数量。

如果它确实是N ^ 2，那么一个目录和另一个目录中的文件数量必须具有一定的依赖性。但事实并非如此......每个文件夹中的文件数量都是未定义的，除非您实际访问它。它可以是2，它可以是一万。

Answer 3

如果单步调用意味着对listAll()和N的单个调用是目录结构中元素的总数，则必须是对listAll()的一次调用必须与单个调用相对应元素，否则你会得到至少一个元素打印不止一次。

因此，你得到O(N)（实际上，正好是N * recursive_call_cost）

我想知道为什么这个小程序需要O（N）才能继续

3 个答案: