为了对相当大的数据集进行二次回归，我想用svd（奇异值分解）求解下面的等式： B（NX1）= A（NX3）* X（3×） 我正在考虑使用matlab，任何提示？目标是计算矩阵X
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你所谓的二次回归似乎实际上是最小平方误差回归。在这种情况下，计算非常简单：
1）将左侧乘以A'（3xn）到达
A'（3xn）B（nx1）= A'（3xn）A（nx3）X（3x1）
2）现在将两个左边乘以A'（nx1）A（nx3）的倒数到达
inv（A'（3xn）A（nx3））A'（3xn）B（nx1）= X（3x1）
3）现在使用svd来评估上面的反转，请参阅Most efficient matrix inversion in MATLAB