我有一个双模网络的边缘列表,类似于:
person Event
Amy football_game
Sam picnic
Bob art_show
我想在R中对此进行分析,但看起来我尝试的一切都失败了。将其转换为单模式网络会遇到内存限制,我无法弄清楚如何在igraph或tnet中将其分析为二分。
在igraph中,bipartite.projection
给我所有FALSE
,在使用
net <- graph.edgelist(myobject)
在tnet上,我无法将igraph网转换为tnet网页,当我尝试使用原始数据框时,它会因图中的重复而拒绝。
所以以下任何一个答案都会受到超级赞赏:
bipartite.mapping
功能?很抱歉,如果这些是基本问题,但文档很少。
示例:
edgelist <- read.table(text="Person Event
Amy football
Bob picnic
Sam artshow",
header=TRUE)
edgelist <- as.matrix(edgelist)
## Igraph Issues
igraph <- graph.edgelist(edgelist)
typevector <- bipartite.projection(igraph)
# gets all FALSE
edgelist2 <- get.edgelist(igraph)
typevector <- bipartite.projection(edgelist2)
# same thing
## tnet issues
tnet <- as.tnet(edgelist)
# gives error: "There are duplicate events in the edgelist"
tnet <- as.tnet(edgelist2)
clusterMat <- clustering_local_tm(tnet)
# gives error: "max not meaningful for factors"
onemode <- projecting_tm(tnet, method="Newman")
# gives error: "arguments must have same length"
答案 0 :(得分:18)
在igraph中,二分网络是具有type
顶点属性的网络。此属性必须是逻辑的,其中一个节点类型必须为TRUE
,其他节点类型为FALSE
。因此,要从边缘列表创建二分网络,只需创建一个常规图形,然后添加type
顶点属性:
edgelist <- read.table(text="Person Event
Amy football
Bob picnic
Sam artshow",
header=TRUE)
igraph <- graph.data.frame(edgelist)
V(igraph)$type <- V(igraph)$name %in% edgelist[,1]
igraph
# IGRAPH DN-B 6 3 --
# + attr: name (v/c), type (v/x)
'B'字母告诉你这是一个二分图。您可以通过以下方式创建此网络的单独投影:
bipartite.projection(igraph)
# $proj1
# IGRAPH UN-B 3 0 --
# + attr: name (v/c), type (v/x)
#
# $proj2
# IGRAPH UN-B 3 0 --
# + attr: name (v/c), type (v/x)
这将返回两个图表的列表。如果您认为投影可能太大,可以先调用bipartite.projection.size
函数,这将为您提供两个投影中的顶点和边数。 igraph图的内存要求是(4m + 2n)* 8 + O(1)字节,其中'n'是顶点数,'m'是边数。