Question

在Matlab中，我使用fspecial()创建了一个5x5高斯内核。我将内核分配给一个名为h的变量。我通过imread()读取图像并将图像分配给名为Im的变量。

图像上有一些随机噪音，我的目的是看看如何消除噪音。现在，我想用内核Im卷积图像h。我尝试以这种方式使用函数conv2()：conv2(Im, h);

但事实证明，当我做imshow()时，我得到一张空的白色照片。我预计在使用内核Im进行卷积后，结果将成为图像h的模糊版本。

这就是我所做的：

>> Im = imread('image.jpg');
>> h = fspecial('gaussian', 5, 1.0);
>> C1 = conv2(Im, h);

我尝试了与其他图片相同的过程，当我imshow()时，我得到一张空的白色图片。我做错了什么？

Answer 1

您似乎正在处理uint8类型的图片。在这种情况下，过滤可能会使像素的值饱和并导致伪像。试试：

Im = im2double( imread( 'image.jpg' ) );
h = fspecial( 'gaussian', 5, 1.0 );
C1 = imfilter( Im, h );
figure; imshow( C1, [] ); title( 'filtered image' );

PS
我不确定，但我认为在Im作为uint8阅读时，您的值范围为[0..255]，conv2后double image值大致相同。但是，double使像素（对于{{1}}图像）在1（而不是255）处饱和，这就是您看到的全白图像的原因。

Answer 2

白色图像是因为您尚未完成归一化。用C1 = conv2（Im，h）转换图像后，在maplab中，如果检查C1变量，您会发现这些值非常高。

要标准化图像，请将图像除以255，然后执行imshow。 imshow（c1 / 255）;

为什么conv2（）会返回白色图像而不是过滤后的图像？

2 个答案: