以下是我尝试预处理图像。这涉及以下步骤
当我尝试从第3步返回到第2步时,我得到的是黑白图像而不是灰度图像。 以下是我执行预处理的代码
cv::Mat maskCrop(std::string imageName, std::string maskName)
{
cv::Mat image,mask;
image = cv::imread( imageName, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
mask = cv::imread( maskName,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
cv::Mat final_image;
cv::resize(image, image, mask.size()); // make the size of mask and image same
cv::bitwise_and(image, mask, final_image); //Apply mask
// define rectangular window for cropping
int offset_x = 1250; // top left corner, for cropping
int offset_y = 1550;
cv::Rect roi;
roi.x = offset_x;
roi.y = offset_y;
roi.width = 550;
roi.height = 650;
// Crop the original image to the defined ROI //
cv::Mat crop = final_image(roi);
//scale the image
float beta = 1.0 / 255.0;
crop *=beta; // divide the max pixel vaue i.e. 255
//Examinig whether scaling can be undone !!!!
cv::imwrite("/home/dpk/Desktop/ip-rings/gray_image.jpg",crop*255);
return crop;
}
以下是我尝试撤消缩放255(步骤3)
时得到的输出以下是预期的输出
是什么原因导致图像为黑白而不是灰度?
答案 0 :(得分:2)
这是因为数据类......我假设crop
矩阵类是uchar
,当你除以255时,输出为0或1(0到254之间的每个强度为零, 255将是1)并且当您将输出乘以255时,输出将为0和255。
所以测试这段代码
{
.
.
cv::Mat crop = final_image(roi);
crop.convertTo(crop,
CV_32F, //New Type
1.0f/255, //Scaling
0); //offset
cv::imwrite("/home/dpk/Desktop/ip-rings/gray_image.jpg",crop*255);
return crop;
}