找到相似颜色的最佳色彩空间

Question

如果我想找到所有相似颜色的像素，我应该使用什么颜色空间？我尝试使用GrayScale并在图像中的点处运行DFS，我想找到连接到它的类似像素，但看起来它不是正确的方法。我应该使用哪个颜色空间，这将帮助我找到从图像中的某个点开始连接的相似颜色的像素。最初我有RGB图像。

Answer 1

这取决于“类似”对您意味着什么。对于计算机来说类似的颜色可以被人类非常不同地感知。

OTOH，HSV模型非常适合，因为非机器人非常直观。

Answer 2

我曾经使用Lab色彩空间并计算color difference（CIE76对我来说足够好）获得了良好的效果。

来自the Wikipedia link：

  

    

      

与RGB和CMYK颜色模型不同，Lab颜色设计用于近似人类视觉。

    

  

因此，如果您对类似的定义是：“它们看起来相似”，那么我会选择实验室。

Answer 3

Lab是一个非常好的色彩空间，但据我所知，由于它的非线性和通用性，它使用起来有点困难。

如果您对色调感兴趣并正在处理想要轻松消除阴影和反射的图像，那么HSV是一个非常好的色彩空间。

如果您对近似人类视觉感知感兴趣，YCrCb是一个非常好的（并不像Lab那样复杂）颜色空间。考虑到对于人类来说，R，G和B成分会产生更强和更弱的刺激。

Answer 4

检查此帖子Python - Find similar colors, best way

答案是：http://www.compuphase.com/cmetric.htm

Answer 5

您可以使用色彩空间HSV（色相，饱和度，值或亮度）。

将图像转换为HSV后，必须将通道饱和度和值设置为常用值，如100或任何其他强调颜色的值。通过这种转换，Hue将是唯一具有一些变化的通道，这应该足以仅显示相似的颜色而几乎没有变化。

如果要缩小间隔，可以使用所需的间隔生成通道Hue的直方图，并计算与其他直方图的差异。计算结果将是颜色之间的距离。