Question

有没有办法将十六进制代码给出的颜色识别为某种颜色的阴影？我想我找到了一种方法，不确定准确度如何 - 但我如何判断我发现的颜色匹配不够好？

我需要能够识别特定颜色的颜色匹配 - 固定集（红色，黄色，橙色，蓝色，绿色，棕色，紫色，灰色，黑色，白色）。

目前我正在根据距离进行颜色匹配：

从上面的固定颜色列表中给出一个颜色c（我使用十六进制颜色设置，希望在该颜色的范围中间，我不太清楚如何获得 - 现在我我使用的颜色看起来很好＆＃34;），以及可用的颜色列表list，我尝试从列表中找到最接近颜色的索引。

int matchColor(QColor c, QList<QColor> list)
{
    int bestIndex = 0;
    int distance;
    int bestMatch = 0;
    int sz = list.size() - 1;

    for (int i = 0; i <= sz; ++i)
    {
        int Rdiff = 255 - qAbs(c.red() - list.at(i).red());
        int Gdiff = 255 - qAbs(c.green() - list.at(i).green());
        int Bdiff = 255 - qAbs(c.blue() - list.at(i).blue());
        distance = Rdiff + Gdiff + Bdiff;

        if (distance > bestMatch)
        {
            bestMatch = distance;
            bestIndex = i;
        }
    }

    // if(bestMatch < 600 ? or something ?) return -1;

    return bestIndex;
}

问题是，因为这个匹配应该严格执行（对于某些标准），我必须返回特定颜色c和失败的阴影，如果我能＆＃39;吨。
我不是100％肯定颜色匹配是好的 - 尽管看起来还不错。

但除了找到最佳的颜色匹配 - 什么是合理的距离值，我应该拒绝匹配？（期望distance介于0到765之间，其中765是完美匹配我可以查看某些范围吗？

每种颜色的范围会不同吗？

注意 - 我发现了一些类似的问题，有些问题引用了我无法理解的更复杂的算法 - 但我没有看到任何可以告诉我如何拒绝匹配的内容......如果有的话，我会感激更好的解决方案。< / p>

Answer 1

基本上不可能告诉您哪些容差对于您的用例是可接受的，但我强烈建议在尝试匹配颜色之前转换为HSV。 H分量是关键的，并且应该具有不超过20或30度的公差。 S和V远没那么重要;你或许可以忽略它们，或者只过滤出色调完全消失的极端情况。

此处描述了转化：Algorithm to convert RGB to HSV and HSV to RGB in range 0-255 for both

Answer 2

测量色差的最标准方法是称为Delta E. Delta E是根据2 Lab值计算的，其中Lab是描述颜色的标准方法。

DeltaE=sqrt(pow(L1-L2,2)+pow(a1-a2,2)+pow(b1-b2,2))

有三个Lab值，L，a和b。 L是发光度的量度。 a和b确定色调和饱和度。将a和b视为向量。长度是颜色饱和度，角度是色调。

选择产生最小Delta E的颜色。有一个稍好的版本称为DeltaE2000，可以改善小色差的匹配，但数学更复杂，DeltaE足以满足大多数用途。

请参阅此处将sRGB值转换为Lab。

RGB to CIE LAB

找到最佳颜色匹配 - 如果没有可用的颜色阴影则拒绝

2 个答案: