找到阵列中最接近颜色的最佳算法是什么？

Question

我从传感器读取颜色（RGB）。我还有一个“已知”颜色列表，每个颜色都配有一个字符串名称。

从列表中提取最近颜色的名称，最好的方法（即表现得像人类选择颜色）会是什么？

我尝试用RGB制作最短的笛卡尔距离，但这使得灰色更接近绿色而不是黑色或白色。

Answer 1

尝试使用HSL (Hue, Saturation, Lightness) or HSV (Hue, Saturation and Value)颜色模型，而不是使用RGB。然后尝试不同的偏见元素，例如：在计算距离时，色调比亮度更重要。

Answer 2

Jon Skeet是对的。如果您担心匹配的颜色分量差异太大，则需要使用具有Hue作为组件而不是RGB的系统。 HSL或HSV都可以正常工作。

然后你需要摆弄距离公式来增加色调，直到你对结果感到满意为止。请注意，除非您有大量颜色要匹配，否则您会发现问题实际上是不可解决的，或者您的输入颜色仅限于一小部分可能的值。这是因为虽然你可能看起来可以将你想要的任何颜色（8，红色，橙黄色，绿色，蓝色，紫色，黑色和白色）或16个中的一个固定，实际上你会发现你的算法总能找到什么似乎是明显不正确的匹配，因为3轴运动（色调，饱和度，值或红色，绿色，蓝色），有比你乍看之下更多的“基本”颜色。

Answer 3

我认为如果您将颜色视为3空间中的RGB坐标并计算从采样到已知值的距离，则可以确定最接近的匹配。我可能也会根据眼睛敏感度尝试缩放R G B（即，Y = 0.3 * R + 0.59 * G + 0.11 * B）你会达到最佳效果