Question

在试图回答a question之前，我遇到了一个似乎应该很简单的问题，但我无法理解。

如果我有一个数据帧列表：

df1 <- data.frame(a=1:3, x=rnorm(3))
df2 <- data.frame(a=1:3, x=rnorm(3))
df3 <- data.frame(a=1:3, x=rnorm(3))

df.list <- list(df1, df2, df3)

我想rbind在一起，我可以做到以下几点：

df.all <- ldply(df.list, rbind)

但是，我想要另一个列来标识每行data.frame来自哪一行。我希望能够使用deparse(substitute(x))方法（here和其他地方）获取相关data.frame的名称并添加一列。这就是我接触它的方式：

fun <- function(x) {
  name <- deparse(substitute(x))
  x$id <- name
  return(x)
}
df.all <- ldply(df.list, fun)

返回

  a          x      id
1 1  1.1138062 X[[1L]]
2 2 -0.5742069 X[[1L]]
3 3  0.7546323 X[[1L]]
4 1  1.8358605 X[[2L]]
5 2  0.9107199 X[[2L]]
6 3  0.8313439 X[[2L]]
7 1  0.5827148 X[[3L]]
8 2 -0.9896495 X[[3L]]
9 3 -0.9451503 X[[3L]]

显然，列表中的每个元素都不包含我认为它的名称。任何人都可以建议一种方法来达到我的预期（如下所示）？

  a          x  id
1 1  1.1138062 df1
2 2 -0.5742069 df1
3 3  0.7546323 df1
4 1  1.8358605 df2
5 2  0.9107199 df2
6 3  0.8313439 df2
7 1  0.5827148 df3
8 2 -0.9896495 df3
9 3 -0.9451503 df3

Answer 1

使用名称定义您的列表，它应该为您提供.id列data.frame

df.list <- list(df1=df1, df2=df2, df3=df3)
df.all <- ldply(df.list, rbind)

输出：

  .id a           x
1 df1 1  1.84658809
2 df1 2 -0.01177462
3 df1 3  0.58579469
4 df2 1 -0.64748756
5 df2 2  0.24384614
6 df2 3  0.59012676
7 df3 1 -0.63037679
8 df3 2 -1.17416295
9 df3 3  1.09349618

然后，您可以知道列data.frame

中的df.all$.id名称

编辑： 根据@Gary Weissman的评论，如果你想自动生成名字，你可以做

names(df.list) <- paste0('df',seq_along(df.list)

Answer 2

只使用base，可以尝试类似：

dd <- lapply(seq_along(df.list), function(x) cbind(df_name = paste0('df',x),df.list[[x]]))

do.call(rbind,dd)

Answer 3

在您的定义中，df.list没有名称，但是，即使这样，解密的替代习惯用法似乎也不起作用（因为lapply调用.Internal(lapply(X, FUN)) - 您必须查看源代码以查看对象名称是否可用以及如何获取它

像

这样的东西

names(df.list) <- paste('df', 1:3, sep = '')

foo <- function(n, .list){
         .list[[n]]$id <- n
         .list[[n]]
       } 

     a          x id
1 1  0.8204213  a
2 2 -0.8881671  a
3 3  1.2880816  a
4 1 -2.2766111  b
5 2  0.3912521  b
6 3 -1.3963381  b
7 1 -1.8057246  c
8 2  0.5862760  c
9 3  0.5605867  c

Answer 4

如果您想使用function，而不是deparse(substitute(x))使用match.call()，并且您想要第二个参数，请确保将其转换为character

 name <- as.character(match.call()[[2]])

在lapply / ldply中使用列表中的对象名称

4 个答案: