浏览Z3源代码,我遇到了一堆引用QF_FPA的文件,它似乎代表无量词,浮点运算。但是,我似乎无法找到有关其状态的任何文档,或者如何通过各种前端(特别是SMT-Lib2)使用它。这是IEEE-754 FP的编码吗?如果是,支持哪些精度/操作?任何文档都是最有帮助的。
答案 0 :(得分:8)
是的,Z3支持Ruemmer和Wahl在最近的SMT研讨会paper中提出的浮点运算。在目前阶段,没有官方的FPA理论,Z3的支持是非常基本的(只有一点点冲击波)。我们还没有积极宣传这个,但它可以完全按照Ruemmer / Wahl(设置逻辑QF_FPA和QF_FPABV)的论文中的建议使用。目前,我们正在为FPA制定一个新的决策程序,但是可能需要一段时间才能实现。
以下是FPA SMT2公式的简要示例:
(set-logic QF_FPA)
(declare-const x (_ FP 11 53))
(declare-const y (_ FP 11 53))
(declare-const r (_ FP 11 53))
(assert (and
(= x ((_ asFloat 11 53) roundTowardZero 0.5 0))
(= y ((_ asFloat 11 53) roundTowardZero 0.5 0))
(= r (+ roundTowardZero x y))
))
(check-sat)
答案 1 :(得分:3)
浮点逻辑在v4.4.2中命名为QF_FP和QF_FPBV。 RELEASE_NOTES中理论描述的链接已被破坏。正确的页面是http://smtlib.cs.uiowa.edu/theories-FloatingPoint.shtml。上面提出的例子应该是
(set-logic QF_FP)
(declare-const x (_ FloatingPoint 11 53))
(declare-const y (_ FloatingPoint 11 53))
(declare-const r (_ FloatingPoint 11 53))
(assert (and
(= x (fp #b0 #b00000000010 #b0000000000000000000000000000000000000000000000000010))
(= y (fp #b0 #b00000000010 #b0000000000000000000000000000000000000000000000000010))
(= r (fp.add roundTowardZero x y))
))
(check-sat)