我只是学习图论，我正在尝试将代码写入算法问题。问题涉及 n 一群人，他们每个人都与其中一个成员至少有一个相互的友谊。问题是要找到两个人之间最短的友谊关系。最短的友谊链接包含最少的人数。例如; A和B是共同的朋友，B和C是共同的朋友，如果A和C也是共同的朋友，那么A-C和A-B-C是A和C之间的友谊链接，但是A-C被认为是较短的，因为它涉及较少的个人。
我想知道哪种图理论算法适用于这种情况，我将不胜感激任何有关图论（wiki除外）的免费互联网文档的推荐。
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对于两个节点的最短路径的未加权问题 - 您可以使用BFS，不需要Dijkstra's algorithm，这更难实现且效率较低。
请注意，BFS的主要问题是空间效率，因为它在O(|V|)空间中运行，可以通过与名为Iterative Deepening DFS的DFS进行权衡来部分解决。它也是最佳的，但会消耗更少的空间（以额外的时间为代价）。
似乎并非如此，但如果你可以评估你与目标的接近程度 - 你可以使用A* Algorithm，这是一个好的heuristic function可能会更快地执行
另请注意：如果您想要所有用户之间的最短距离，可以使用Floyd-Warshall's algorithm