我一直在使用plot已经有一段时间了，我想知道如果类型参数可以覆盖分类预测变量会有多少被破坏。现在，当x变量是一个因子时，绘图总是尝试箱图。似乎总是会调用plot.factor方法。如果类型可以覆盖该功能并且我不必使x轴数字，抑制它，然后稍后添加它将是很好的。我对包装函数不感兴趣，因为我刚刚描述了如何做到这一点。我只是想知道是否有一个我错过的plot论证可以解决这个问题。
例如，在这种情况下通常会尝试一个箱线图......
y <- 1:4
x <- factor(letters[1:4])
plot(y ~ x)
我更喜欢它只绘制点并正确标记x轴。以下是有效的，但我希望有一个更简单的版本。
nx <- length(x)
plot(y ~ 1:nx, xaxt = 'n')
axis(1, 1:nx, x, xlab = '')
我希望以下内容可能有效...
plot(y ~ x, type = 'n')
points(1:nx, y)
但没有去。并且type = 'p'也没有这样做。
我认为最后一次失败是R中不一致的另一个例子。设置type = 'n'也应该在方法调用中工作，或者所有plot函数都必须使用它（继承或在最少通过...）。它位于plot.default。
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你可以调用plot.default：
y<-rnorm(100)
x<-factor(sample(c("a","b","c"),size=100,replace=TRUE))
plot.default(x,y)
编辑：将因子级别更改为字符，因此很明显，即使这样也可以。