Question

也许标题看起来有点令人困惑。

例如，有三个函数，如sin（x），3 sine（x）和sin（x）+1。 X将从1到100.如何为这三个函数值绘制具有标准偏差（+和 - ）的均值线。我想也许我应该计算每个x的三个函数值（sin（x），3 sin（x）和sin（x）+1）的平均值和标准差。但是，我不知道如何用python做到这一点。我知道Scipy中有一些标准偏差和平均值的功能。这适用于这种情况吗？也许这是一个愚蠢的问题。不过，我很新手。我真的很感激任何帮助。

致以最诚挚的问候，

艾萨克

Answer 1

我不确定你的意思，但也许以下是一个有用的例子：

>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(1,100)
>>> m = (sin(x)+1).mean()
>>> s = (sin(x)+1).std()
>>> print m, s
1.00383024876 0.710743876537

[进一步澄清后编辑]

但是，如果您想要各种函数的每个x点的平均值，那么这样的事情就可以了：

>>> y = np.array([sin(x), 3*sin(x), sin(x)+1])
>>> m = y.mean(axis=0)
>>> s = y.std(axis=0)

这将给你100个手段和100个stddevs。

如果你想要组合函数的平均值，你基本上回到了第一个例子：

>>> m = (sin(x) + 3*sin(x) + sin(x)+1).mean()
>>> s = (sin(x) + 3*sin(x) + sin(x)+1).std()
>>> print m, s
1.01915124381 3.55371938269

适用于您的选项取决于您的问题的背景;我对此一无所知。

Answer 2

import numpy as np

def function_1(X):
    return np.sin(X) 

def function_2(X):
    return 3. * np.sin(X) 

def function_3(X):
    return np.sin(X + 1.) 

X = np.arange(100)

# mean
print function_1(X).mean()

# std dev
print function_1(X).std()

# to plot
from matplotlib import pyplot as mp
mp.plot(X, function_1(X))
mp.hlines(function_1(X).mean(), 0, 100)
mp.show()

依旧......但你真的需要绘制正弦函数的“均值”吗？想一想......

通过Python。用不同的图形制作标准偏差和平均线

2 个答案: