pandas数据帧使用不同的标准差均值

时间:2014-12-04 03:59:01

标签: python numpy pandas standard-deviation

有没有办法在指定xi和xn变量的数组上执行标准偏差?似乎标准偏差函数使用受尊重系列的平均值。例如,如果我有一个带有2列d和c的数据帧DF,我希望执行的标准偏差函数为stddev = sqrt(1 / df.index * cumsum((DF.d-DF.c)^ 2) `。

编辑:这是数据框

    d         c

0 1.8740 1.874000 1 1.8762 1.876114 2 1.8735 1.874886 3 1.8740 1.874633 4 1.8754 1.874746 5 1.8716 1.874110 6 1.8696 1.873351 7 1.8732 1.873324 8 1.8656 1.871752 9 1.8613 1.870247

在pandas std类中,它将使用列D的平均值来计算标准开发。我想使用列c中的替代计算平均值来执行calucation。基本上C列是加权平均值。我想使用expanding_std类,但没办法,我可以看到定义平均变量。

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