Question

我有两个人的形象。二进制图像只包含黑白像素。

首先，我想遍历所有像素，并在图像中找到白色像素。

比我想做的是我想为某个白色像素找到[x，y]。

之后我想在图像中使用特定的[x，y]，这是图像中的白色像素。

使用[x，y]的坐标我希望将相邻的黑色像素转换为白色像素。不是整个形象。

我想在这里发布图片，但遗憾的是我无法发布。我希望我的问题现在可以理解。在下图中，您可以看到边缘。

例如说鼻子的边缘我发现使用[x，y]的循环而不是将所有相邻的黑色像素变成白色像素。

This is the binary image

Answer 1

所描述的操作称为扩张，来自数学形态学。例如，您可以使用scipy.ndimage.binary_dilation或实现自己的。

以下是两种形式（一种是简单的实现），您可以检查生成的图像是否相同：

import sys
import numpy
from PIL import Image
from scipy import ndimage

img = Image.open(sys.argv[1]).convert('L') # Input is supposed to the binary.
width, height = img.size
img = img.point(lambda x: 255 if x > 40 else 0) # "Ignore" the JPEG artifacts.

# Dilation
im = numpy.array(img)
im = ndimage.binary_dilation(im, structure=((0, 1, 0), (1, 1, 1), (0, 1, 0)))
im = im.view(numpy.uint8) * 255
Image.fromarray(im).save(sys.argv[2])

# "Other operation"
im = numpy.array(img)
white_pixels = numpy.dstack(numpy.nonzero(im != 0))[0]
for y, x in white_pixels:
    for dy, dx in ((-1,0),(0,-1),(0,1),(1,0)):
        py, px = dy + y, dx + x
        if py >= 0 and px >= 0 and py < height and px < width:
            im[py, px] = 255
Image.fromarray(im).save(sys.argv[3])

循环二进制图像像素

1 个答案: