Question

我是openCV的新手。我想读取二进制灰度图像。我在matlab中打印的像素值只有0和1但是当我在openCV中读取相同的图像时，像素的值介于两者之间0和255（而不仅仅是0和255）。我想以像素只有0或1（OR 0和255）的方式读取图像。这就是我读取图像并打印像素值的方法：

Mat watermarkImage;  
watermarkImage = imread("C:\\path\\to\\image\\logo.png");
Mat wmrk = watermarkImage.clone();
Mat tmp2(64, 64, CV_32FC1);
resize(wmrk, wmrk , tmp2.size());
//wmrk.convertTo(wmrk,CV_32FC1, 1.0/255.0);
for(int i=0 ; i<64; i++)
{
    for(int j=0 ; j<64 ; j++)
    {
        cout<<int(wmrk.at<uchar>(i,j))<<"  ";
    }
    cout<<endl;
}

Answer 1

请尝试以下方法：

Mat watermarkImage;  
// make sure you have a single channel image (grayscale):
watermarkImage = imread("C:\\path\\to\\image\\logo.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

Mat wmrk = watermarkImage .clone();
resize(wmrk, wmrk , cv::Size(64,64));

// create a binary image where each value is either 0 or 255
Mat mask = wmrk > 0; // or take any other threshold to mask values > thres

Mat binaryOnes = mask/255;



cout << binaryOnes<< endl;

/*
for(int i=0 ; i<wmrk.rows; i++)
{
    for(int j=0 ; j<wmrk.cols ; j++)
    {
        cout<< (int)(wmrk.at<uchar>(i,j))<<"  ";
    }
cout<<endl;
}
*/

获取二进制图像的一种方法是应用阈值。在OpenCV中，二进制图像通常为0和255而不是0和1，但如果需要，可以轻松创建二进制图像并将值除以255.

在opencv中读取二进制图像的像素值

1 个答案: