检测二进制图像中的高密度像素区域

时间:2016-12-09 23:59:45

标签: c++ opencv computer-vision roi binary-image

我正在进行背景减法,我获得了一个带有前景物体和一些噪音的二进制图像。

我想为二进制图像上的每个对象获取ROI,然后分析它以确保它是我想要的对象。

如何仅对像素强度较高的区域(对象)进行分割?

获得图像的一个例子: Image example

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

看一下openCv simpleBlobDetector,它有几个可配置的参数和大量的在线教程。

可以在此处找到文档:http://docs.opencv.org/trunk/d0/d7a/classcv_1_1SimpleBlobDetector.html

或者,您可以在多个比例空间中卷积一个白色矩形,并在每个比例空间上返回中值。