Question

我正在尝试使FisherFaceRecognizer的predict（）方法正常工作，但我一直收到错误

错误的参数（给定矩阵的形状错误。大小（src）= （1,108000），size（W）=（36000,1）。）in subspaceProject，file /tmp/opencv-DCb7/OpenCV-2.4.3/modules/contrib/src/lda.cpp，第187行

这类似于Wrong shapes for given matrices in OPENCV提出的问题但就我而言，源图像和训练图像都是相同的数据类型，全彩色。

我的代码改编自http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html#fisherfaces

的教程

然而，我的测试图像比训练图像大，所以我需要处理正确尺寸的感兴趣区域（ROI）。

以下是我阅读图像和转换尺寸的方法。我克隆了ROI矩阵因为早期的错误消息告诉我目标矩阵必须是连续的：

vector<Mat> images;
images.push_back( cvLoadImage( trainingList[i].c_str()));

IplImage* img;
img = cvLoadImage( imgName.c_str() );

// take ROI and clone into a new Mat
Mat testSample1(img, Rect( xLoc, yLoc, images[0].cols, images[0].rows));
Mat testSample = testSample1.clone();

// Create a FisherFaceRecognizer in OpenCV
Ptr<FaceRecognizer> FFR = createFisherFaceRecognizer(0,DBL_MAX);
model->train(images, labels);

cout << " check of data type testSample is " << testSample.type() << " images is " << images[0].type() << endl;

int predictedLabel = model->predict(testSample);
//

我在预测声明中收到一条异常消息。

cout语句告诉我两个矩阵都有16型，但不知何故它仍然不相信矩阵的大小和数据类型相同......

Answer 1

你应该确保形状，而不是类型试试

cout << testSample.rows << testSample.cols << images[0].rows << images[0].cols ;

另外确保两者，培训img＆amp;测试img，是在相同的颜色空间如果没有，请尝试

cvtColor(testSample, testSample_inSameSpaceOfTraining, CV_BGR2***); // default opencv colors "BGR"

Answer 2

我发现FisherFaceRecognizer需要灰度图像，所以我应该像这样加载训练和测试图像：

 trainingImages.push_back( imread( trainingList[i].c_str(), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE));

和

  Mat img;    
  img = imread( imgName.c_str(), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );

（还调整了img的类型以保持一致性）。 OpenCV参考手册（pdf在线提供）中记录了仅灰度级要求，但显然没有任何在线教程或FisherFaceRecognizer的其他文档。

OpenCV FaceRecognizer给定矩阵的形状错误

2 个答案: