最小化FaceRecognizer加载时间

Question

我跟随这里的例子： http://docs.opencv.org/2.4/modules/contrib/doc/facerec/tutorial/facerec_save_load.html

Ptr<FaceRecognizer> model0 = createFisherFaceRecognizer();
model0->train(images, labels);
model0->save("faces_at.yml");    // save the model to faces_at.yaml

问题是保存文件的大小很大，并且随着数字输入（我训练我的模型）的增加而增加。有没有办法减少文件大小？由于我的应用程序的性质，我需要重复加载我的预测器，这使得一切都很慢。 我保存文件后，我没有接受任何培训，而且我只使用加载的faceRecognizer进行预测。

当我查看YAML文件时，似乎模型保存的内容之一是：

eigenvectors: !!opencv-matrix
   rows: 10304
   cols: 29

其中29是输入数量，10304 = 92x112图像的分辨率。算法是否需要此数据进行预测？

我可以修改正在保存的内容和正在加载的内容，以便减少需要保存的数据量吗？如果是这样，需要保存什么以及我应该在哪里更改？

Answer 1

最简单的方法是减小输入面的大小。 92x112的图像看起来很小，但识别应该可以在更小的图像上正常工作。