对于已排序的基础容器，为什么要创建优先级队列O（nlogn）时间，但对于未排序的基础容器，只需要花费O（n）时间来创建？另外，为什么需要（在排序的情况下）O（nlogn）对优先级队列进行排序？
在任何一种情况下，是否有任何有用的图表可以帮助我了解运行时间？在这些情况下使用堆会更快吗？
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可以使用max-heap实现优先级队列。实际上，最大堆为我们提供了优先级队列的渐近最优实现。因此，在未排序的底层容器的情况下，为了创建优先级队列，我们只需要从n个元素中创建一个堆，这可以在O（n）时间内使用Heapify algorithm来完成。在排序的情况下，我们需要对已知为Theta（n）绑定的元素进行完全排序。
答案 1 :(得分：0)
我认为你的问题一般无法回答，因为没有唯一的方法来实现优先级队列。
它由它能够执行的操作定义，并且有很多方法可以实现它，堆或AVL树只是为了一些可能性。
您必须查找用于回答此问题的STL实现所选择的实现。
在SGI实施的文档中，它写着：
[2]这个限制是priority_queue存在的唯一原因 所有。如果迭代元素很重要，您可以使用 以排序顺序或集合或向量维护的向量 使用make_heap，push_heap和pop_heap作为堆维护。 事实上，Priority_queue是作为随机访问容器实现的 它被保存为堆。使用容器的唯一原因 适配器priority_queue，而不是执行堆操作 手动，是要明确表示你永远不会执行任何操作 可能违反堆不变量的操作。
所以它似乎只是按照你的建议使用堆。