Question

我有一张白/黑的图像。我想对此图像上的白色像素应用高斯滤镜。但是，我想逐像素地应用它，因为我想为不同的像素提供不同的高斯带宽参数。

例如，图像上只有2个像素是白色，其他像素是黑色。我想对这2个像素应用不同的高斯滤波器。假设X [2]和Y [2]是2个像素的坐标。

Gaussian bandwidth for X[0] and Y[0] is [10, 10], standard deviation is 1.
Gaussian bandwidth for X[1] and Y[1] is [20, 20], standard deviation is 3.

我知道roifilt2可以在ROI上工作，但它似乎只适用于图像区域而不是单个像素。我在检查ROI处理后按照我的理解编码，但下面的代码给出了错误：

Error using imwrite (line 422)
Image data can not be empty.

Error in guassianFilter (line 73)
    imwrite(out,[outdir,imname,'.png'],'png');

过滤后的输出图像似乎是空的。但我是matlab的新手，我不知道为什么会这样，以及如何解决它。：（

我可以直接调用任何matlab函数来完成这项工作吗？

代码：

    while ischar(tline)
        line = regexp(tline,' ','split');
        if(strcmp(line{1},'touch') == 1)
            c = floor(str2double(line{1,3})); % same as X[0] as I mentioned above 
            r = floor(str2double(line{1,4})); % same as Y[0] as I mentioned above 
            BW = roipoly(im,c,r); 
            G = fspecial('gaussian',[10 10],1);
            out = roifilt2(G,im,BW);
        end
        if(strcmp(line{1},'dT') == 1)
            c = floor(str2double(line{1,3})); % same as X[1] as I mentioned above 
            r = floor(str2double(line{1,4})); % same as X[1] as I mentioned above 
            BW = roipoly(im,c,r);
            G = fspecial('gaussian',[20 20], 3);
            out = roifilt2(G,im,BW);
        end
        tline = fgets(fid);
    end
    fclose(fid);

    imname=strtok(imList(cnt).name,'.');
    imwrite(out,[outdir,imname,'.png'],'png');

Answer 1

在概述一个应该有效的想法之前，让我观察一下您发布的代码的一个问题。查看对roifilt2的调用，您会看到out被您从文件中读取的每个单像素指令的结果覆盖。即使你发现了导致结果空图像的其他一些错误，结果也永远不会是复合结果。

这个怎么样？您可以先从文件中读取所有像素位置和相应的带宽，然后单独从这些坐标以两个笔划重建滤波后的图像。读取像素列表可能看起来像这样

fid = fopen('points.txt');
pxl = struct('x', {}, 'y', {}, 'sig', {});
n_pxl = 0;
tline = fgets(fid);
while ischar(tline)
    line = regexp(tline,' ','split');
    n_pxl = n_pxl + 1;
    pxl(n_pxl).x = floor(str2double(line{1,3}));
    pxl(n_pxl).y = floor(str2double(line{1,4}));
    if strcmp(line{1},'touch') == 1
        pxl(n_pxl).sig = 1;
    elseif strcmp(line{1},'dT') == 1
        pxl(n_pxl).sig = 3;
    else
        pxl(n_pxl).sig = nan;
    end
    tline = fgets(fid);
end
fclose(fid);

其中x和y是位置，sig是带宽。假设WIDTH和HEIGHT是图片的尺寸，您可以将合成结果图像初始化为展平out = zeros(HEIGHT, WIDTH);。您的过滤器大小的查找向量可以是flt_size = [10, 15, 20];。在某些for - 循环sig = [1, 3]上，我们创建了每个＆＃34;幻灯片＆＃34;在收集与特定西格玛相对应的所有像素之后，覆盖的一部分

im_raw = zeros(HEIGHT, WIDTH);
for k = find([pxl.sig] == sig)
    im_raw(pxl(k).y, pxl(k).x) = 1;
end

并使用过滤操作的结果递增合成

fsz = flt_size(sig);
out = out + conv2(im_raw, fspecial('gaussian', [fsz, fsz], sig), 'same');

总之，循环可能会这样：

out = zeros(HEIGHT, WIDTH);
flt_size = [10, 15, 20];
for sig = [1, 3]
    im_raw = zeros(HEIGHT, WIDTH);
    for k = find([pxl.sig] == sig)
        im_raw(pxl(k).y, pxl(k).x) = 1;
    end
    fsz = flt_size(sig); 
    out = out + conv2(im_raw, fspecial('gaussian', [fsz, fsz], sig), 'same');
end

使用略大的带宽进行说明，这里有一个例子，每个类别中有两个点。左图和中图显示每个＆＃34;幻灯片＆＃34;，右图显示复合图像。每张图片均按imagesc缩放显示。

Example

如何在matlab中对图像的单个像素应用高斯滤波器？

1 个答案: