Question

我试图将高斯滤镜应用于图像。我的过滤器是一个n×n square maxtrix，表示为列表列表。我已将我的图像转换为R，G和B的3个独立的2d数组，因此调用B[x][y]会在x，y处给出该像素的蓝色值。

我很难想到应用模糊的方法。例如，如果我有过滤器[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]]，B[x][y]处的模糊结果应为

1*B[x-1][y-1] + 1*B[x-1][y] + 1*B[x-1][y+1] +
1*B[x][y-1] + 1*B[x][y] + 1* B[x][y+1] +
1*B[x+1][y-1] + 1*R[x+1][y] + 1*B[x+1][y+1]

我想到使用嵌套循环遍历每个颜色2d数组（R，G和B），但我不知道从那个点开始做什么，因为x和x的值y在每个地方都在变化。

给定x，y处的红/绿/蓝像素，如何将大小为n x n的高斯滤波器应用到该像素上？

Answer 1

从这里开始：http://campar.in.tum.de/twiki/pub/Chair/TeachingSs04ImageSeg/VL_Segmentierung_kap8.pdf

调整等式中的变量将极大地影响您看到的边缘的清晰度。

Answer 2

在计算每个新像素时，您应该复制图像像素平面作为未更改的原始图像：

def blur( P ):
    T = list( P )
    for x ...
        P[x][y] = 1*T[x-1][y-1] + 1*T[x-1][y] + 1*T[x-1][y+1] +
           1*T[x][y-1] + 1*T[x][y] + 1* T[x][y+1] +
           1*T[x+1][y-1] + 1*T[x+1][y] + 1*T[x+1][y+1]

Answer 3

枕头会为你做这件事。 http://pillow.readthedocs.org/en/latest/reference/ImageFilter.html 如果你的目标是完成高斯模糊而不是自己动手。还有其他图像操作。

给定像素和高斯滤波器，应用高斯模糊

3 个答案: