通过我对LSI（机械工程背景）的谦虚理解，请耐心等待：
在LSI中执行SVD后，您有3个矩阵：
U，S和V转置。
U将单词与主题进行比较，S是衡量每个要素强度的一种方法。 Vt将主题与文档进行比较。
U dot S dot Vt
在SVD之前返回原始矩阵。没有做太多（无）深度代数，似乎：
U dot S dot **Ut**
按术语矩阵返回一个术语，它提供术语之间的比较。即，一个术语与其他术语的相关性如何，一种比较词而不是组件的各种DSM（设计结构矩阵）。我可能完全错了，但我在样本数据集上尝试过，结果似乎有意义。它可能只是偏见（我想让它起作用，所以我看到了我想要的东西）。由于文件受到保护，我无法发布结果。
我的问题是：这有什么意义吗？按道理？数学上？
感谢您的任何时间/回复。
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如果你想知道一个术语与另一个术语的相关性，你可以计算
（U点S）
这些术语由行向量表示。然后，您可以通过应用距离函数（例如欧氏距离）来计算距离矩阵。一旦通过计算所有矢量之间的距离来制作距离矩阵，所得到的矩阵应该是中空对称的，所有距离都> 0。如果距离A [i，j]很小则它们是相关的，否则它们不相关。