Question

您好我正在尝试代表一个Modified-Preorder-Tree-Traversal 作为Python结构，我可以输出到json，因为我当前的目标是在jstree

中显示树

假设我有一张桌子，如图所示 http://imrannazar.com/Modified-Preorder-Tree-Traversal（每行在我的情况下也有一个parent_id），如此

    Node ID   Name       Left MPTT value     Right MPTT value       ParentID
     1       (Root)             1                 16                   -1
     2       Articles           2                 11                    1
     5       Fiction            3                 8                     2
     7       Fantasy            4                 5                     5
     8       Sci-fi             6                 7                     5
     6       Reference          9                 10                    2
     3       Portfolio          12                13                    1
     4       Contact            14                15                    1

jstree的Json格式就像

    [
      {
       "data" : "Root",
       "children" : [ 
           {
              "data":"Articles",
               "children : [
                             {"data":"Fiction"},
                             {"data":"Reference"}
                            ]
           },
           {"data":"Portfolio"},
           {"data":"Contact"}]
      },
    ]

如何将上表转换为Python格式输出这个json。

我想过以某种方式使用嵌套字典如下

    class NestedDict(dict):
        def __missing__(self, key):
            return self.setdefault(key, NestedDict())

不确定我需要的算法。

非常感谢任何帮助。

由于

Answer 1

你应该自己尝试自己做，展示你做过的事情以及它不起作用的地方。但我有几分钟免费，所以...

要解析表格，您可以使用csv模块。我会留给你的。

可能不是最佳解决方案，但这样做会：

datain = (
    (1,'Root',1,16,-1),
    (2,'Articles',2,11,1),
    (5,'Fiction',3,8,2),
    (7,'Fantasy',4,5,5),
    (8,'Sci-fi',6,7,5),
    (6,'Reference',9,10,2),
    (3,'Portfolio',12,13,1),
    (4,'Contact',14,15,1),
    )

def convert_to_json(data):
    node_index = dict()
    parent_index = dict()
    for node in data:
        node_index[node[0]] = node
        parent_index.setdefault(node[4],[]).append(node)

    def process_node(index):
        result = { 'data' : node_index[index][1] }
        for node in parent_index.get(index,[]):
            result.setdefault('children',[]).append(process_node(node[0]))
        return result

    node = process_node(1)
    return [node]

返回：

[
    {
        'data': 'Root',
        'children': [
            {
                'data': 'Articles',
                'children': [
                    {
                        'data': 'Fiction',
                        'children': [
                            { 'data': 'Fantasy' },
                            { 'data': 'Sci-fi' }
                            ]
                    },
                    { 'data': 'Reference' }
                ]
            }, 
            { 'data': 'Portfolio' },
            { 'data': 'Contact' }
        ]
    }
]

修改了Preorder Tree Traversal到Python结构

1 个答案: