我们正在对数据进行一些规范化，因为它在某些方面太模块化。问题是桌子变得非常宽，到目前为止有400个左右的列。我已经看到最大数量是1024，但我有兴趣了解大表结构的分页。如果我们说1000列，但有些很大（例如varchar（max）），那么查询期间的速度是否会降低？它可能每天被访问数千次，因此确保它不会像分页这样做非常重要。
基本上，在我们注意到性能受到影响之前，我们可以获得的最大值是多少？
答案 0 :(得分：1)
从技术上讲，这将取决于对该数据的查询，而我不太了解MS SQL Server的来龙去脉，如果对这样的表的所有查询只是查询主键索引它会很快。
更大的问题是有多少重复相同的varchar数据？它甚至在多个字段和记录中重复，通常你会想要将其分离到索引＆lt; - ＆gt;数据表，然后在主表中使用整数索引。在所有整数查询比字符串匹配更快之后，它的数据存储更少。
答案 1 :(得分：0)
这取决于硬件，操作系统，行数，数据库配置，索引和查询本身 - 很多事情。
当谈到分页时，主要的问题是经常访问多少数据（这实际上是索引数据的 lot ，以及经常检索的行数据）与物理数据的对比记忆机器。
但就一般性能而言，确实需要考虑正在发布的查询类型。如果您在整个地方收到查询，每个查看不同的列，那么您将更容易地遇到性能问题。如果在大量查询中使用了一小组列，那么您可以使用它来以合理的数量提高性能。
请注意，如果您的表有大量重复数据，那么您应该检查数据库设计。